Command R+
Cohere·
LLMsopen-weightcloud + localWorkstation
Overview
104B Dense, RAG- und Tool-Use-optimiertes Open-Weight-Flagship (CC-BY-NC), 128k Kontext, citation-fähiges Retrieval. Starkes Grounding beim Zusammenfassen (Vectara HHEM 6.9% Halluzination für den 08-2024-Build), akademische Benchmarks dagegen schwach. Direkter Vorläufer der Command-A-Linie.
Capabilities and innovations
104B DenseRAG-optimiertTool-UseMultilingual (10 Sprachen)128k ContextCitation-fähiges RAGOpen weights (CC-BY-NC)
Benchmarks
| Benchmark | Score | Source |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | 32.3% | third party GPQA Diamond 32.3 und MMLU-Pro 43.2 per Aggregator; eine zweite Quelle nennt GPQA 47.3 (abweichende Methodik). Vals.ai rankt R+ auf beiden nahe dem Tabellenende, konsistent mit niedrigen Werten. MMLU wurde mit 75.7–82.9 je nach Setting reportet und bleibt daher null. |
| MMLU-Pro | 43.2% | third party MMLU-Pro 43.2, Aggregator-Wert (retroaktive Messung). |
- Humanity’s Last Exam (no tools): benchmark did not exist at release
- SWE-bench Verified: not reported by the vendor
- SWE-bench Pro: benchmark did not exist at release
- Terminal-Bench 2.x: benchmark did not exist at release
- MMMU-Pro: benchmark did not exist at release
Architecture and hardware
- Parameters
- 104B total, 104B active per token (Dense)
- Estimated VRAM at Q4
- ~60 GB, Workstation class
Links
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Data curated by AI Model Timeline. See the methodology for admission criteria, benchmark eras and source priority.